Day 03: 安裝與設定Python環境

在正式開始進行 Python 資料分析之前，我們需要先了解如何設定 Python 的編程環境。市面上有許多可以用來寫 Python 程式的工具與平台，例如 VSCode、Jupyter Notebook、PyCharm 等，但為了統一教學流程與簡化設定，我們將會使用 Google Colab 來進行教學。

常見的 Python 編程工具

1. VSCode (Visual Studio Code)

VSCode 是一個非常流行的免費編輯器，不僅支援 Python，還能編寫多種語言的程式。擁有強大的擴充套件支援，是專業開發人員常用的工具。

2. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一個專為數據科學家設計的工具，允許你將程式碼、文字、數學公式和圖表放在同一個文件中，適合用於資料分析和教學。你可以在本機安裝使用。

3. PyCharm

PyCharm 是一款專業的 Python 開發工具，擁有強大的 IDE 功能，包括代碼補全、錯誤提示等，適合長期進行 Python 開發的專業人士使用。

為什麼使用 Google Colab？

為了方便教學並確保大家使用同一個 Python 環境，我們將使用 Google Colab 作為主要工具。Colab 是一個雲端平台，讓你不需要安裝任何軟體，只要有瀏覽器和 Google 帳號就能輕鬆使用。

Google Colab 的優點

• 免費使用：Google Colab 是完全免費的，且提供了充足的運算資源。
• 雲端運行：不需要在本地端安裝 Python 環境，所有程式都在雲端執行，你只需要網路連接即可使用。
• 自動保存：Colab 自動保存你的工作內容到 Google Drive，避免資料遺失。
• 即時執行結果：你可以即時運行程式碼並看到結果，這對於學習與測試非常方便。

如何使用 Google Colab

1. 登入 Google 雲端

首先，登入 Google Drive。

2. 打開 Google Colab

在 Google Drive 中點擊「新增」並選擇「更多」中的「Google Colaboratory」。

3. 修改檔案名稱

右上角將檔名改為 hello.ipynb。

4. 介面介紹

• 程式碼區塊：可以在這裡編寫 Python 程式，按下 Shift + Enter 即可運行程式碼並顯示結果。
• 文字區塊：可以添加文字說明，這對於整理筆記或教學非常實用。
  

5. 編寫第一個程式

現在，讓我們撰寫第一個 Python 程式：

print("Hello world!")

輸入以上程式碼後，按下 Shift + Enter，你應該會在下方看到 Hello world! 的結果。

Google Colab 的優勢

• 版本統一：所有人使用的都是雲端環境，這確保了所有人的 Python 版本和套件一致，減少了本地環境不同所帶來的問題。
• 即時分享：你可以輕鬆地將 Notebook 分享給其他人，無需額外的操作。
• 運算資源：Colab 提供 GPU 支援，適合處理大型數據和機器學習專案。

小結

在這篇文章中，我們介紹了多種 Python 編程工具，但為了簡化學習過程，我們選擇了 Google Colab 來進行教學。透過它，你不需要在本地安裝任何軟體，只要有網路連接和 Google 帳號，就能馬上開始編寫和執行 Python 程式。